[vc_row][vc_column][vc_column_text]El inventario fantasma es uno de los problemas m\u00e1s complejos de tratar para los retailers, ya que como insin\u00faa su nombre, es dif\u00edcil de descubrir. No hay una causa ra\u00edz \u00fanica, ni una manifestaci\u00f3n id\u00e9ntica entre tiendas para identificarlo. Algunas veces se presenta como errores de disponibilidad de producto, dado que el sistema indica que la tienda tiene stock, aunque no haya unidades f\u00edsicas disponibles. Otras, se alerta un quiebre de stock, cuando en realidad no lo hay.<\/p>\n

Mientras que los retailers intentan balancear la variedad del surtido en sus tiendas con una gesti\u00f3n \u00f3ptima del inventario, la discrepancia entre las existencias f\u00edsicas y las registradas en el sistema puede generar grandes complicaciones. Teniendo en cuenta que cada vez que un cliente enfrenta un quiebre de stock, hay un 40% de probabilidad de que la tienda perciba una perdida directa, no debe sorprendernos que estudios del Consumer Brands Association (antes conocida como Grocery Manufacturers Association o GMA) estimen una p\u00e9rdida de 50.000 millones de d\u00f3lares por problemas de falta de stock solo en Norteam\u00e9rica entre 2017 y 2018.<\/p>\n

Los retailers tampoco deben olvidar que la p\u00e9rdida de venta es solamente una de las consecuencias del inventario fantasma<\/a>, que tambi\u00e9n afecta a la gesti\u00f3n del inventario, la experiencia del cliente, el cumplimiento del comercio electr\u00f3nico y la toma de decisiones, entre otros. Entonces, \u00bfest\u00e1n los retailers forzados a asumir el impacto sin tomar acci\u00f3n? \u00bfC\u00f3mo pueden afrontar este problema las tiendas?<\/p>\n

La respuesta es simple: data. El inventario fantasma es dif\u00edcil de ver, por lo que la mejor forma de identificarlo es contar con informaci\u00f3n y soluciones de an\u00e1lisis de datos, que aprovechen el desarrollo de inteligencia artificial I.A. y machine learning M.L. para ver sus se\u00f1ales o s\u00edntomas. Los algoritmos son alimentados con las proyecciones de venta, nivel de inventario, informaci\u00f3n de venta del POS, entre otros, y pueden determinar si alg\u00fan producto presenta un comportamiento an\u00f3malo. Una venta an\u00f3mala ser\u00eda, por ejemplo, tener venta de un producto registrado como fuera de stock; o no tener ventas de alcohol gel en medio de la pandemia, si hay stock disponible. As\u00ed, el an\u00e1lisis probabil\u00edstico de los modelos podr\u00e1 arrojar alarmas cuando haya se\u00f1ales que sugieran anomal\u00edas.<\/p>\n

El punto cr\u00edtico para manejar eficazmente el inventario fantasma viene despu\u00e9s de identificar las anomal\u00edas. El retailer debe preguntarse qu\u00e9 hacer con esta informaci\u00f3n. Qu\u00e9 acci\u00f3n tomar ahora que tiene conocimiento de que las ventas o la rotaci\u00f3n de alg\u00fan producto no se comporta como se espera. Estamos hablando de convertir la informaci\u00f3n en gesti\u00f3n, en acciones concretas que puedan efectivamente solucionar el problema en terreno.<\/p>\n

En nuestra experiencia, la mejor manera de bajar la informaci\u00f3n a las tiendas es en forma de tareas espec\u00edficas para cada producto. Frogmi\u00ae ofrece una soluci\u00f3n de task management a nivel de SKU<\/a>, que se puede gatillar tareas autom\u00e1ticamente frente a las alertas de I.A. para que el encargado de tienda verifique el estado del producto. Por ejemplo, se puede enviar una tarea para auditar el estado del producto, contestando algunas preguntas b\u00e1sicas: \u00bfTiene stock suficiente? \u00bfLos productos se encuentran en buen estado (sin da\u00f1os, no caducados)? \u00bfEst\u00e1 exhibido correctamente, siguiendo los lineamientos del planograma? \u00bfTiene el fleje implementado? \u00bfEst\u00e1 correcto el precio? Y, en caso de que se corrobore alg\u00fan problema, se gatilla autom\u00e1ticamente una nueva tarea que provee la soluci\u00f3n.<\/p>\n

El manejo eficaz del inventario fantasma va m\u00e1s all\u00e1 de la gesti\u00f3n tradicional del inventario. Es una verificaci\u00f3n de todas las variables comerciales del producto que ayudar\u00e1n a los retailers a asegurar la disponibilidad en g\u00f3ndola y validar que se cumplen los protocolos y est\u00e1ndares definidos por la compa\u00f1\u00eda. Estamos hablando de disminuir activamente la brecha en lo planificado y ejecutado en cada tienda para cada \u00edtem. De este modo, los clientes podr\u00e1n encontrar los productos que buscan, cuando lo necesitan, y en la mejor condici\u00f3n, mejorando la experiencia de compra y asegurando las ventas.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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