Para gestionar el inventario fantasma, el primer paso es ser capaz de identificarlo, localizar estas brechas. Sin embargo, como el inventario fantasma puede originarse por varias razones, es dif\u00edcil identificar la causa ra\u00edz para su gesti\u00f3n. Es por esto que los retailers deber\u00edan enfocarse en identificar los s\u00edntomas visibles, aquellos que hacen evidente la existencia de inventario fantasma.<\/p>\n

Uno de los s\u00edntomas son los quiebres de stock. Ya vimos que una forma de reconocer este s\u00edntoma es tener ojos y manos en la tienda, que dediquen tiempo a verificar f\u00edsicamente d\u00f3nde hay quiebres de stock y luego contrastarlos con el sistema para identificar si hay una incongruencia en el inventario.<\/p>\n

Considerando que un retailer promedio maneja alrededor de 16.000 SKU simult\u00e1neamente, hacer este tipo de tarea manual puede ser dif\u00edcil de abordar. Adem\u00e1s, est\u00e1 claro que mientras mayor sea el surtido, mayor ser\u00e1 la complejidad de la labor, poniendo la gesti\u00f3n del inventario fantasma cuesta arriba.<\/p>\n

La segunda opci\u00f3n para identificar s\u00edntomas de inventario fantasma ser\u00e1 contar con herramientas de an\u00e1lisis de datos e inteligencia artificial (I.A.) que puedan predecir d\u00f3nde hay posibles quiebres de stock mediante la observaci\u00f3n anal\u00edtica, identificando patrones e inconsistencia en la data. Existen tres tipos de alertas que pueden sugerir alguna desviaci\u00f3n y riesgo de inventario fantasma.<\/p>\n

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1. Disminuci\u00f3n en la rotaci\u00f3n:<\/strong> un decrecimiento en la rotaci\u00f3n de alg\u00fan SKU con respecto a la normal o la proyecci\u00f3n.<\/li>\n
2. Ventas $0:<\/strong> la data muestra que no hay ventas de un producto, a pesar de tener inventario positivo. Tambi\u00e9n se puede considerar como alerta cuando las ventas muestran anomal\u00edas con respecto a la proyecci\u00f3n de demanda.<\/li>\n
3. Cambios en la tendencia de ventas:<\/strong> El patr\u00f3n de ventas de un producto cambia abruptamente, sin tener una raz\u00f3n evidente.<\/li>\n<\/ol>\n

   Una de las mayores ventajas de utilizar un sistema de an\u00e1lisis de datos con I.A. y Machine Learning, es que los algoritmos van afinando las predicciones a medida que se utilizan. De este modo, las alarmas ser\u00e1n cada vez m\u00e1s precisas, mejorando la capacidad de diagnosticar el inventario fantasma.<\/p>\n

   Qu\u00e9 hacer para curar tus tiendas<\/h2>\n

   Una vez que se han reconocido los s\u00edntomas y productos con riesgo de inventario fantasma, se debe validar la hip\u00f3tesis. Independientemente del m\u00e9todo utilizado (manual o a trav\u00e9s de I.A.), se debe hacer un cruce entre el inventario del sistema y el f\u00edsico total (las unidades exhibidas en la tienda m\u00e1s las de trastienda). Esta evaluaci\u00f3n lanzar\u00e1 luces sobre las disparidades en el inventario y d\u00f3nde se deben realizar ajustes para que la informaci\u00f3n del sistema sea nuevamente un reflejo de la realidad de la tienda.<\/p>\n

   En Frogmi sabemos que la gesti\u00f3n del inventario fantasma es un proceso complejo y que se debe realizar constantemente. Sin importar c\u00f3mo se detecte el problema, la soluci\u00f3n implica trabajo manual en tienda para validar la posible discrepancia de inventario. Nuestra soluci\u00f3n de task management a nivel de SKU es ideal para afrontar este desaf\u00edo desde las dos metodolog\u00edas, ya que permite visualizar la informaci\u00f3n a nivel tienda-producto.<\/p>\n

   Por ejemplo, se puede llevar a cabo un levantamiento manual de inventario fantasma. Una de las funciones de Frogmi es la capacidad de generar tareas a partir de un producto (o la ausencia de \u00e9ste). Es decir que, al identificar quiebres de stock durante una caminata de tienda, se puede crear una tarea autom\u00e1tica de reposici\u00f3n con s\u00f3lo escanear el producto. Si el \u00e1rea encargada de reposici\u00f3n no cuenta con las unidades suficientes para reponer, se habr\u00e1 encontrado un caso de inventario fantasma, habilitando su gesti\u00f3n inmediata.<\/p>\n

   Por otro lado, si se utiliza un sistema de I.A. para alertar inventario fantasma, Frogmi se puede integrar f\u00e1cilmente para generar tareas autom\u00e1ticas de validaci\u00f3n espec\u00edficas para cada tienda a nivel de SKU. As\u00ed, cada tienda tendr\u00e1 la oportunidad de gestionar aquellos productos que se comportan de forma at\u00edpica en las ventas o rotaci\u00f3n de inventario.<\/p>\n

   De acuerdo con nuestra experiencia, el plan de acci\u00f3n ideal es utilizar ambas herramientas simult\u00e1neamente, facilitando el diagn\u00f3stico de inventario fantasma y disminuyendo las p\u00e9rdidas asociado. As\u00ed se cosechan las ventajas de la I.A., al mismo tiempo que se empodera al personal en tienda entreg\u00e1ndole herramientas de autogesti\u00f3n, mejorando el manejo del inventario, la disponibilidad de producto en g\u00f3ndola y, consecuentemente, las ventas.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

   Pong\u00e1monos en la siguiente situaci\u00f3n: una caminata en tienda.
   \nEl objetivo es experimentar la tienda desde la perspectiva del cliente…<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":4187,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[88,63],"tags":[87,82,76,70,134],"class_list":["post-4184","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-operaciones","category-tecnologia","tag-automatizacion-2","tag-ejecucion","tag-operaciones","tag-retail","tag-supermercado"],"acf":[],"yoast_head":"\n