Es interesante que las empresas de bienes de consumo que recurran a data science y a la anal\u00edtica tengan una ventaja real esta temporada y m\u00e1s all\u00e1. Ahora es el momento adecuado para que las empresas recurran a estas herramientas para abordar estas cuestiones, independientemente de su trayectoria de datos. En la mayor\u00eda de los casos, las empresas tienen m\u00e1s posibilidades de \u00e9xito si eligen al socio adecuado para ayudarles con el data science y la anal\u00edtica.<\/p>\n

A continuaci\u00f3n se presentan 5 pasos que las empresas de CPG pueden dar a corto plazo para hacer frente a estos desaf\u00edos continuos.<\/p>\n

1.\u00a0 <\/span>Simplificar la cartera de productos<\/p>\n

Las empresas de bienes de consumo pueden disminuir la complejidad dentro de la cadena de suministro reduciendo las variaciones de productos o suspendiendo los menos rentables o de alta complejidad. Esto implica 3 sencillos pasos:<\/p>\n

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1. Clasificaci\u00f3n de las SKU:<\/b> Clasificar los SKU por la puntuaci\u00f3n de posibilidad de agotamiento de existencias o SPS (de ingl\u00e9s stockout possibility score). El SPS se calcula a nivel de SKU\/tienda (o almac\u00e9n) y depende de:<\/li>\n<\/ol>\n
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   • \n
     \n
     • Si el art\u00edculo es de origen local o no<\/li>\n
     • El rendimiento previsto de los proveedores (basado en el rendimiento pasado con respecto a la demanda)<\/li>\n
     • La puntuaci\u00f3n de riesgo de los proveedores (financiero, geopol\u00edtico, operativo, n\u00famero de proveedores)<\/li>\n
     • Niveles de inventario actuales comparados con la demanda prevista (d\u00edas de suministro)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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       1. Segmentaci\u00f3n de SKU:<\/b> Segmentar los SKU en funci\u00f3n del beneficio frente a la puntuaci\u00f3n de posibilidad de agotamiento de existencias. Calcule el beneficio teniendo en cuenta el aumento de los costes de transporte y de mano de obra.<\/li>\n
       2. Racionalizaci\u00f3n de las SKU:<\/b> Descontin\u00fae los SKUs en los segmentos de alto SPS y bajo beneficio. Vigile los SKUs con alta rentabilidad y alta puntuaci\u00f3n de SPS, y tome medidas inmediatas para reducir la puntuaci\u00f3n de SPS de estas referencias.<\/li>\n<\/ol>\n

          [\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_single_image image=\u00bb3539″ img_size=\u00bbfull\u00bb][vc_column_text]Reducir la complejidad puede aumentar la seguridad y las ventas.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n

          2. Abastecerse de materia prima de forma din\u00e1mica \u00a0<\/span><\/h2>\n

          [\/vc_column_text][vc_column_text]Construir un plan de aprovisionamiento din\u00e1mico que optimice los pedidos en la red en cada ciclo de planificaci\u00f3n tras observar las se\u00f1ales de la demanda y el cuadro de mando de los proveedores. En lugar de ajustar la proporci\u00f3n de los env\u00edos de cada proveedor, esta configuraci\u00f3n permite a las empresas minimizar los costos y reducir el riesgo, al tiempo que proporciona un env\u00edo puntual de los pedidos.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n

          3. Optimizar los precios para configurar la demanda<\/h2>\n

          [\/vc_column_text][vc_column_text]En tiempos de interrupci\u00f3n de la oferta, los canales pueden ajustar los precios para frenar la demanda mientras mantienen o ganan ingresos.\u00a0 <\/span>Hay tres opciones para lograr un impacto mediante la optimizaci\u00f3n de los precios:[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_single_image image=\u00bb3541″ img_size=\u00bbfull\u00bb alignment=\u00bbcenter\u00bb][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]Cuando hay restricciones de suministro, un CPG puede utilizar uno o una combinaci\u00f3n de los tres para impactar en el mercado. En el caso de una interrupci\u00f3n del suministro a largo plazo, es necesario aumentar los costos de venta. Con la fijaci\u00f3n de precios de EDV, hay que tener en cuenta la coherencia del canal, las diferencias de precios en comparaci\u00f3n con la competencia clave, el papel de la marca dentro de la categor\u00eda, las directrices de precios de los minoristas y su impacto en la demanda de los consumidores. Adem\u00e1s, los CPG deben buscar formas de desplazar la demanda de los consumidores de los productos m\u00e1s afectados a los menos afectados dentro de su cartera de categor\u00edas. Para los desaf\u00edos a corto plazo, la acci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida que puede tomar un CPG es ajustar los pr\u00f3ximos planes promocionales para frenar la demanda de alto volumen. Existe el riesgo de que los hogares cambien su gasto a marcas de la competencia; sin embargo, este riesgo se reduce durante los problemas de la cadena de suministro, ya que suele ser un problema de toda la industria.<\/p>\n

          4. Adoptar alertas de agotamiento de existencias y de disponibilidad en en g\u00f3ndola<\/h2>\n

          Un sistema de alertas automatizado puede anticiparse a la falta de existencias bas\u00e1ndose en los niveles reales de inventario (despu\u00e9s de tener en cuenta el inventario fantasma) y en las tendencias de venta previstas para los pr\u00f3ximos d\u00edas y semanas. Las organizaciones deber\u00edan aumentar los pedidos con mucha antelaci\u00f3n bas\u00e1ndose en estas alertas, de modo que las existencias se repongan antes de que se agoten. El machine learning puede plantear alertas de inventario extraviado, da\u00f1ado y\/o fantasma dentro de las tiendas e incluir un mecanismo para alertar directamente al grupo de trabajo de la tienda.<\/p>\n

          5.\u00a0<\/span>Construir una estrategia de asignaci\u00f3n inteligente<\/h2>\n

          Por \u00faltimo, las organizaciones inteligentes deben distribuir el inventario en los centros de distribuci\u00f3n y los centros de cumplimiento en funci\u00f3n de las tendencias, que pueden medirse mediante un ejercicio de detecci\u00f3n de la demanda precisa y exacta realizada a nivel de SKU. Asigne un mayor inventario en los puntos calientes o en los grupos de alta demanda y mantenga niveles de existencias saludables en el resto.<\/p>\n

          Las soluciones de machine learning basadas en aceleradores pueden ayudar a las empresas de CPG a dar estos pasos y m\u00e1s, ahorrando tiempo, dinero y energ\u00eda. Los algoritmos de machine learning que trabajan junto con los empleados pueden ayudar a las empresas de todo el mundo a superar los continuos retos de la cadena de suministro, al tiempo que deleitan a sus clientes, tratan bien a sus empleados y cumplen sus promesas.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

          Es probable que los compradores de todo el mundo se encuentren con estanter\u00edas vac\u00edas…<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":3543,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[88,74],"tags":[134],"class_list":["post-3538","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-operaciones","category-productividad","tag-supermercado"],"acf":[],"yoast_head":"\n