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{"id":3019,"date":"2021-09-21T12:39:59","date_gmt":"2021-09-21T12:39:59","guid":{"rendered":"https:\/\/frogmishelf.com\/?p=3019"},"modified":"2022-01-07T11:52:32","modified_gmt":"2022-01-07T11:52:32","slug":"tecnologias-emergentes-el-uso-de-ia-para-identificar-inventario-fantasma","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/frogmishelf.com\/es\/blog\/tecnologias-emergentes-el-uso-de-ia-para-identificar-inventario-fantasma\/","title":{"rendered":"Tecnolog\u00edas emergentes: el uso de IA para identificar inventario fantasma"},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column][vc_column_text]El uso de la tecnolog\u00eda en retail no es algo nuevo. Sin embargo, en los \u00faltimos a\u00f1os hemos visto un aumento de sus usos y posibilidades dentro de las tiendas. El mundo digital vino para quedarse, y los retailers deben estar a la vanguardia para sacar el mejor provecho de estas nuevas herramientas que se han vuelto indispensables en la toma de decisiones, mejora de procesos y as\u00ed poder aprovechar las oportunidades que ofrece.\u00a0<\/span><\/p>\n

El problema del abasto es una realidad para todos los retailers, que va m\u00e1s all\u00e1 de la insatisfacci\u00f3n de los clientes y la p\u00e9rdida de ventas. Las empresas hacen grandes esfuerzos para dise\u00f1ar productos, estrategias y campa\u00f1as. No obstante, este esfuerzo ser\u00e1 en vano si no se logra tener el producto en la g\u00f3ndola disponible para el cliente.\u00a0<\/span><\/p>\n

En este contexto, los retailers est\u00e1n poniendo cada vez m\u00e1s atenci\u00f3n a la gesti\u00f3n de inventario y el proceso de reposici\u00f3n. Pero \u00bfqu\u00e9 pasa con la gesti\u00f3n del inventario fantasma?<\/p>\n

El inventario fantasma es cuando el sistema muestra inventario positivo para un SKU o art\u00edculo, pero la tienda en la realidad no tiene unidades de ese SKU, o el producto no est\u00e1 visible para que el cliente lo compre. En otras palabras, se refiere a los productos que el sistema considera que est\u00e1n disponibles para el cliente, pero en la pr\u00e1ctica, no lo est\u00e1n. Son como un fantasma, dado que aparecen en el sistema, pero no existen en la g\u00f3ndola.\u00a0<\/span><\/p>\n

Estas discrepancias entre el inventario en sistema y el real puede surgir por varios motivos. De acuerdo con un estudio realizado por el MIT Supply Chain Management, entre las causas m\u00e1s comunes se encuentran las siguientes: \u00a0<\/span><\/p>\n

    \n
  1. Errores de inventario en la venta:<\/b> al realizar la venta, se pueden generar errores al escanear los productos. Esta es una situaci\u00f3n muy com\u00fan en productos con variedades, como los distintos sabores de yogurt.\u00a0<\/span><\/li>\n
  2. Errores en la recepci\u00f3n de inventario<\/b>: <\/b>este error se genera cuando al recepcionar los productos, no se hace una revisi\u00f3n detallada.\u00a0 <\/span>Por ejemplo, el ingreso de productos en formato pallet o agrupados en vez de considerar la unidad. En estos casos, se puede generar la discrepancia al ingresar y confirmar en el sistema una cantidad distinta a la que est\u00e1 f\u00edsicamente. \u00a0<\/span><\/li>\n
  3. Ejecuci\u00f3n y cumplimiento operacional:<\/b> el incumplimiento de procedimientos y protocolos puede llevar a producir problemas de inventario fantasma cuando, por ejemplo, los productos son dejados en la bodega o trastienda, y no en la g\u00f3ndola. Los productos quedan fuera de la vista en la bodega. Tambi\u00e9n puede suceder por productos da\u00f1ados o mermados que no fueron registrados en el sistema.<\/li>\n
  4. Merma:<\/b> la reducci\u00f3n de inventario se puede dar por p\u00e9rdida, hurto, da\u00f1o o consumo de producto dentro de la tienda o la bodega, por parte de empleados o clientes.\u00a0<\/span><\/li>\n
  5. Productos mal ubicados:<\/b> tanto el personal de tienda como los clientes pueden incidir en que algunos productos no se encuentren en el lugar correcto. Esto puede pasar porque los productos son almacenados o exhibidos en otra g\u00f3ndola, est\u00e1n escondido detr\u00e1s de otro producto similar, o fueron desplazados de su lugar original por clientes dentro de la tienda.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    El impacto del Inventario fantasma en el retail\u00a0<\/span><\/h2>\n

    En nuestro blog anterior<\/a>, hablamos del impacto que tienen los quiebres de stock en la venta final, introduciendo el t\u00e9rmino de quiebre de stock o OOS (del ingl\u00e9s Out-Of-Stock) y disponibilidad en g\u00f3ndola o OSA (del ingl\u00e9s On-Shelf Availability).\u00a0<\/span><\/p>\n

    Los retailers tienen visibilidad del stock a trav\u00e9s de sus sistemas de gesti\u00f3n de inventario. La detecci\u00f3n de OOS se realiza a partir del mismo sistema, ya que contiene la informaci\u00f3n sobre SKUs que tienen stock igual o inferior a cero.\u00a0<\/span><\/p>\n

    Estudios demuestran que, en general, el sistema de gesti\u00f3n de inventario revela problemas de stock para un 2% de los SKUs. Este nivel de quiebre de stock se podr\u00eda considerar como la punta del iceberg, dado que estudios del Grocery Manufacgturing Association (GMA) y el Efficient Consumer Responce Europe (ECR Europe), muestran que el nivel de quiebre en g\u00f3ndola es de un 8%, tanto en Estados Unidos como en Europa.\u00a0<\/span><\/p>\n

    El desaf\u00edo del inventario fantasma radica justo aqu\u00ed, ya que un 75% de los quiebres de stock en g\u00f3ndola no son reflejados en el sistema.<\/b> Esto se puede originar en un 47% porque no hay stock disponible en la tienda ni en la trastienda (el nivel de inventario registrado en sistema no coincide con la realidad de la tienda), o en el 53% restante porque la tienda tiene inventario, pero el producto no est\u00e1 disponible al alcance del cliente para la venta.<\/p>\n

    De acuerdo con el mismo estudio del GMA, un retailer enfrenta una p\u00e9rdida de potencial venta directa en un 43% cuando no hay stock disponible en la g\u00f3ndola. As\u00ed, el impacto de los quiebres de stock por inventario fantasma en el retail ascender\u00eda a la p\u00e9rdida directa de un 2,6% de las ventas.<\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n

    IA para identificar y gestionar el inventario fantasma<\/h2>\n

    El uso de la inteligencia artificial (IA) en el retail va en aumento. Seg\u00fan estudios de la Juniper Research, la inversi\u00f3n de este sector llegar\u00e1 a los $7,3 billones de d\u00f3lares en el 2022 en temas como servicio al cliente, marketing automatizado y proyecci\u00f3n de demanda. Esta proyecci\u00f3n podr\u00eda ser superada dada la necidad del retail para adaptarse a los cambios en los h\u00e1bitos del consumidor impulsados por la pandemia.\u00a0<\/span><\/p>\n

    Seg\u00fan Boston Consulting Group (BCG), el incremento del uso de la IA en retail es fundamental para favorecer los resultados del negocio. La IA permite a los retailers generar y evaluar proyecciones considerando variables en diversos escenarios, como demanda, oferta, inventario, precios y log\u00edstica. Adem\u00e1s, gracias a la esta tecnolog\u00eda se puede analizar grandes bases de datos en corto tiempo, empujando la toma de decisiones en base a informaci\u00f3n en tiempo real.\u00a0<\/span><\/p>\n

    El desarrollo de la tecnolog\u00eda ha permitido la incorporaci\u00f3n de sistemas de reposici\u00f3n basados en la IA. Como vimos anteriormente, las causas del inventario fantasma son variadas, haciendo que su gesti\u00f3n sea una tarea compleja. Dado esto, la IA se ha enfocado en analizar los s\u00edntomas de inventario fantasma, como anomal\u00edas en venta.\u00a0<\/span><\/p>\n

    El sistema de IA presenta grandes ventajas, ya que realizan un an\u00e1lisis estad\u00edstico para evaluar la probabilidad de que un SKU tenga quiebre de stock. <\/b>Estos sistemas integran un alto n\u00famero de variables y algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico o Machine Learning, que identifica patrones de datos, como la venta.\u00a0<\/span><\/p>\n

    En base a este an\u00e1lisis se detecta si la venta de un producto es an\u00f3mala. Hablamos de venta an\u00f3mala cuando las ventas reales de un producto no coinciden con lo planeado por el sistema de proyecci\u00f3n de demanda. <\/b>Bajo el an\u00e1lisis de AI es poco probable que estos productos tengas ventas nulas si est\u00e1n disponibles en la g\u00f3ndola, por lo que se deduce que hay problemas de inventario fantasma.\u00a0<\/span><\/p>\n

    A este an\u00e1lisis probabil\u00edstico se le pueden agregar tambi\u00e9n notificaciones que le indican al personal en tienda qu\u00e9 SKUs tienen problemas de inventario fantasma y se deben buscar en la trastienda para hacer la reposici\u00f3n en g\u00f3ndola.<\/b><\/p>\n

    La visi\u00f3n global de Frogmi\u00ae va m\u00e1s all\u00e1 del levantamiento de problemas y alertas. Frogmi\u00ae ofrece soluciones completas de gesti\u00f3n de productos a nivel de SKU, que consideran tanto la reposici\u00f3n manual, como las notificaciones y tareas espec\u00edficas generadas por inteligencia artificial<\/b>. De este modo, la informaci\u00f3n no se queda estancada en un reporte o correo electr\u00f3nico, sino que se lleva directamente a las tiendas para ser gestionada<\/b> El objetivo final es tener una gesti\u00f3n completa que permita prevenir, identificar y gestionar posibles quiebres de stock lo antes posible, para entregar la mejor disponibilidad y aumentar las ventas en el punto de venta.<\/p>\n

    En Frogmi\u00ae sabemos que la implementaci\u00f3n de herramientas de task management integradas con tecnolog\u00eda y soluciones de IA son bienvenidas por el personal en tienda, ya que entregan informaci\u00f3n valiosa orientada a la resoluci\u00f3n con objetivos concretos.\u00a0<\/span><\/p>\n

    Aunque muchas veces pase desapercibido, el inventario fantasma tiene un alto costo para los retailers. Afortunadamente, la tecnolog\u00eda necesaria su identificaci\u00f3n y gesti\u00f3n ya est\u00e1n disponibles a trav\u00e9s de IA y plataformas de operaci\u00f3n en tienda. S\u00f3lo queda sumarse a esta tendencia para que los problemas de inventario fantasma queden en el pasado.\u00a0<\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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