La Inteligencia Artificial se ha convertido en una de las tendencias tecnológicas más emocionantes en el mundo de los negocios, y el retail no está ajeno. Con la ayuda de IA, las empresas pueden tomar decisiones más informadas y proporcionar una experiencia de compra personalizada y satisfactoria a los clientes.

Según un informe de ResearchAndMarkets, se espera que el mercado global de la IA en retail alcance los $23.6 billones de dólares para 2025. El crecimiento está impulsado por factores como el creciente número de personas que utilizan Internet, los dispositivos inteligentes, las políticas gubernamentales que fomentan la digitalización, la necesidad de vigilancia y control en las tiendas físicas.

Forbes ha destacado que ChatGPT está revolucionando la industria del retail y transformando la experiencia de compra de los clientes y retailers. Algunas áreas que se han visto beneficiadas son el servicio al cliente, las ventas, el marketing y las operaciones.

En cuanto al servicio al cliente, ChatGPT permite interactuar con los consumidores de forma personalizada, proporcionando respuestas rápidas y precisas a sus preguntas. Es capaz de entender el lenguaje natural y adaptarse para proporcionar una experiencia de conversación más humana. Según un informe de Mordor Intelligence, el 48% de los casos de uso de la IA en retail pertenecen a atención al cliente.

El área de Ventas también se ha visto beneficiada, pues ChatGPT es capaz de apalancar la venta cruzada y el upselling mediante la comprensión de las necesidades y preferencias de los clientes. Los retailers pueden hacer predicciones precisas y oportunas sobre las tendencias y preferencias del comprador. Por ejemplo, si un cliente busca pantalones en una tienda online, ChatGPT puede sugerir combinaciones o promociones.

Gracias a su capacidad de realizar y analizar estudios de mercado, ChatGPT puede convertirse en un poderoso socio para el departamento de marketing, proporcionando información sobre el comportamiento de los compradores, los productos más populares, los canales de marketing más efectivos y los factores que impulsan la lealtad del cliente.

En operaciones, ChatGPT permite gestionar los niveles de inventario a través del análisis de datos de venta y la predicción de la demanda. Esto ayuda a evitar el exceso de existencias o quiebres de stock. La herramienta puede, por ejemplo, enviar alertas automáticas para informar sobre problemas de inventario.

En Frogmi® nos apasiona la información y conocemos los beneficios de gestionarla activamente. Imagina por un momento que ChatGPT enviara tareas a Frogmi®, traduciéndose de inmediato en acciones concretas en tienda, y permitiendo obtener una completa trazabilidad de las operaciones que se están ejecutando. Por ejemplo, ChatGPT detecta un alza en la demanda en cierto SKU, y genera una tarea para que bodega envíe más de este producto específico a la góndola. ¿Suena atractivo, no?

Frogmi® se integra fácilmente con soluciones de inteligencia artificial, lo que posibilita transformar la información en acciones concretas que aseguren la disponibilidad de productos, precisión de inventario y cumplimiento de planogramas entre otros temas.

En resumen, el ChatGPT y la IA están revolucionando el mundo del retail, permitiendo a los retailers ser más personalizados e informados, lo que aumenta su eficiencia y productividad. La buena noticia es que está aquí para quedarse.

Experiencia de compra en la tienda física

Fuente original: www.interempresas.net

Cada vez está más generalizado el uso de la inteligencia artificial (IA) en el sector retail, aportando diferentes ventajas para las marcas y la tiendas que quieren ofrecer experiencias cada vez más digitales y autónomas a sus consumidores.

El consumidor es cada vez más digital y ahora espera encontrar en el punto de venta las mismas ventajas que encuentran en la compra por internet, y en este sentido la inteligencia artificial IA puede ser de gran ayuda para el retail físico. Según ShopFully, propiedad de Tiendeo, la tienda física representa el 80% de las ventas del sector retail, aunque el 75% de las decisiones de compra se toma de manera online. Esto empuja a las tiendas físicas a transformarse, algo que puede lograrse a través de la inteligencia artificial, cuya adopción en el sector retail a nivel mundial pasará del 40% al 80% en los próximos tres años, según un estudio de IMB Corporation. En este contexto, ShopFully analiza el impacto de la IA en las 4 P’s del marketing mix, así como las oportunidades que ofrece al retail.

Producto

La inteligencia artificial permite analizar grandes cantidades de datos sobre los clientes y sus preferencias, y la evolución de las ventas de los distintos productos. Esto otorga a los retailers y las marcas identificar tendencias y predecir cambios en la demanda de los consumidores de forma fiable. La IA también ofrece la posibilidad de gestionar de forma inteligente la cadena de suministro, controlando la disponibilidad de los productos y optimizando la colocación de estos. Gracias a la inteligencia artificial, los retailers pueden, por ejemplo, comprobar en tiempo real si los productos están disponibles y bien etiquetados, si están colocados en el lugar correcto, o si la fruta y verdura está dañada, minimizando así los costes asociados con la sobrecompra o la falta de stock.

Precio

Por otra parte, la IA puede ayudar a las empresas a fijar precios más precisos y dinámicos, que cambian según los datos de la demanda, la competencia y las tendencias del mercado. Además, con el uso de las estanterías inteligentes, se puede identificar cualquier error de precio de un producto para que el personal de tienda pueda modificarlo.

Punto de venta

La inteligencia artificial está transformando la forma en la que los consumidores compran productos en tienda, eliminando las barreras entre el canal físico y el digital. En los últimos años hemos visto, por ejemplo, el nacimiento de las tiendas sin cajeros gracias al reconocimiento inteligente de productos y a la facturación automatizada. La tecnología de reconocimiento de voz, los chatbots y las pantallas interactivas son otros ejemplos de cómo la IA trata de replicar los puntos fuertes de la experiencia en línea a la que está acostumbrado el consumidor, mejorando la experiencia del cliente en el punto de venta.

Promoción

Las promociones también son un ámbito donde la IA ofrece grandes beneficios a las enseñas, permitiéndoles personalizar el contenido mostrado al cliente y optimizar sus campañas de marketing. Por ejemplo, la publicidad programática utiliza la IA para analizar el historial de compra, el comportamiento de los clientes y sus preferencias a partir de todos los datos disponibles para, a continuación, sugerirles un artículo u oferta concreta en el momento más adecuado y en la tienda más cercana al cliente. De este modo, el gasto en publicidad es más eficaz y aumenta la fidelidad de los clientes.

Fuente: www.america-retail.com

Si bien el uso de tecnología se ha hecho presente en múltiples ámbitos de la vida cotidiana, la pandemia de Covid-19 ha acelerado los procesos de digitalización, quebrando paradigmas y presionando el cambio dentro las organizaciones. Para el retail, la adopción de nuevas tecnologías se ha vuelto fundamental para afrontar los cambios en el comportamiento de compra del consumidor y sus expectativas. Estos desafíos presentan la dualidad de adaptarse y convertirse en líderes, o quedar como rezagados al fallar en la identificación de las oportunidades que se presentan para evolucionar hacia una nueva normalidad.

Como es usual, para obtener una ventaja competitiva, el primer paso es identificar los desafíos que propone el mercado para obtener insights y traducir una posible crisis en oportunidad. Los retailers que sepan dar una respuesta adecuada a estos 3 desafíos, serán los triunfadores.

 

Ominicanalidad:

Durante la pandemia el retail vivió momentos de alta incertidumbre donde el e-commerce tomó fuerza, creciendo entre 2 a 5 veces más rápido que antes de la pandemia, según McKinsey. Hoy, los consumidores ya habituados al comercio online, desean volver a las tiendas físicas, pero con nuevas expectativas. De acuerdo a las palabras de David Lancefield, director Software Solutions EMEA de Zebra Technologies, “La pandemia alejó a los consumidores de las tiendas físicas e impulsó multitud de servicios omnicanal, como la recogida en tienda, las devoluciones online o el empaquetado y envío de mercancías desde el propio comercio”. Así, las tiendas físicas se enfrentan al desafío de cumplir con entregas de compra online y retiro en tienda (o click&collect). Este servicio llegó para quedarse, y el personal en tienda siente la presión de satisfacer la experiencia del cliente de forma remota, añadiendo nuevas funciones y tareas a su quehacer diario. Los retailers deberán ser capaces de crear procesos eficientes y entregar las herramientas de trabajo adecuadas que apoyen a sus equipos de trabajo para cumplir los objetivos. 

 

Implementación en tiendas

La ominicanalidad trae consigo un segundo desafío a nivel de ejecución en tienda. Ahora que los consumidores están conectados en la experiencia online, tienen rápido acceso a la información de los productos, precios y promociones. El consumidor actual espera coherencia entre todos los canales y puntos de contacto, especialmente en temas de precio y promociones. Sin embargo, estudios demuestran que el 60% de las exhibiciones promocionales no son ejecutadas correctamente en el punto de venta, afectando la experiencia del cliente. Para mejorar el performance de las implementaciones de merchandising es fundamental que el personal en tienda tenga toda la información atingente al alcance de la mano, con instrucciones claras y precisas que den base a una ejecución perfecta. En nuestra experiencia, lograr la ejecución en tienda correcta, cumpliendo con los lineamientos de visual merchandising y stocks correctos, pueden aumentar las ventas en un 3,8%. 

Dotación de personal en tienda

La gran resignación ha sido un tema complejo de manejar en general, pero el mundo del retail se ha visto fuertemente afectado, rozando el 70% de rotación de personal. Esto trae consigo tres desafíos: atraer talento, retenerlo y hacer el trabajo con un uso eficiente de los recursos. La nueva normalidad trae consigo cambios en el paradigma del mundo laboral, donde ahora es necesario adaptar los medios de comunicación y la tecnología para que el personal en tienda sienta una conexión real con su trabajo y cuente con las herramientas para desenvolverse en sus labores diarias. El reto consiste en optimizar y automatizar procesos que simplifiquen el trabajo en la sala de ventas, liberando tiempo para actividades de alto valor como la interacción con el cliente. 

La pandemia ha acelerado la transformación digital, especialmente en la forma de comprar. Esta evolución va acompañada de desarrollos tecnológicos que permiten agilizar procesos y apoyar al personal en tienda para afrontar estos nuevos desafíos. Ahora queda en mano de los retailers la toma de decisiones estratégicas respecto a las tecnologías que más los beneficien en términos de eficiencia, productividad y experiencia del cliente.

El inventario es uno de los mayores activos de los retailers, por lo que no debe sorprender la cantidad de recursos utilizados y tecnología desarrollada para su optimización, como software y herramientas de inteligencia artificial y machine learning para proyección de demanda y optimización de la cadena de abastecimiento.

Sin embargo, a pesar de todos estos esfuerzos y la creciente sofisticación de los sistemas de gestión de inventario, sigue habiendo un talón de Aquiles que ningún retailer ha podido superar: el inventario fantasma.

El inventario fantasma corresponde a los bienes que aparecen en el sistema de inventario, pero que no están disponibles para la venta, ya sea porque están en perdidos en la trastienda, fuera de su lugar de exhibición en la tienda, o simplemente ya no existen físicamente.

El inventario fantasma es extremadamente costoso y tienen grandes efectos en los resultados de los retailers, dado que en esencia impide que se pueda poner los productos a disposición de los clientes para su venta y consumo. Pero esto no es todo. El inventario fantasma también perjudica el manejo de inventario, proyecciones de demanda, las ventas on-line, la capacidad de análisis y toma de decisiones, por nombrar algunos. En este blog presentaremos las consecuencias de tener problemas de inventario fantasma para los retailers.

Pérdida de venta

La pérdida de venta es el efecto más evidente del inventario fantasma, dado que no se puede vender un producto que no se tiene a físicamente a disposición del cliente.
El inventario fantasma genera una disminución en la disponibilidad en góndola, haciendo que los clientes no puedan encontrar los productos que buscan. Estudios demuestran que cuando un cliente enfrenta un quiebre de stock, puede decidir substituir el producto por otro similar, cambiar de marca, decidir comprar en otra tienda o abandonar la compra. Sin importar la decisión, el retailer se verá afectado, llegando a recibir pérdida directa de venta de entre un 2-3% dependiendo de la categoría.

Manejo de inventario

Como hemos visto, uno de los orígenes del inventario fantasma es la discrepancia entre en el inventario físico y el indicado en sistema. Si consideramos que según la encuesta GS1 US Survey, un retailer promedio en Estados Unidos tiene una presión de inventario de solo el 63%, las probabilidades de estar conviviendo con inventario fantasma en la operación son bastante altas.
Más allá de la precisión, el inventario fantasma genera una reacción en cadena, perturbando los procesos que se originan con base en la data registrada, como las compras automáticas según punto de reorden. Un desequilibrio entre los dos inventarios (sistémico y físico) puede generar quiebres de stock, cuando se identifica muy tarde la falta de existencias en la tienda, o sobre stock, en caso el sistema tenga registrada una cantidad inferior a la real.

Incumplimiento en ventas online

La adopción del e-commerce es una realidad que se ha acelerado en los últimos años, poniendo presión a los retailers que se enfrentan a los más altos niveles de competencia.
Las discrepancias entre las existencias registradas en el sistema y las físicas generan estragos para satisfacer la demanda on-line.
Según el E-Commerce Fulfilment Report de Peoplevox, un 34% de los retailers han retrasado el envío de un pedido porque han vendido por error un producto que no estaba en stock. Y es que el inventario fantasma lleva a aceptar órdenes de compra que no pueden ser cumplidas, porque el inventario no está realmente disponible en la tienda. Si no se pone atención, este problema solo se identificará cuando un operador note que no hay suficiente mercadería para completar el pedido. Así, el inventario fantasma le juega una mala pasada a los retailers que se ven incapacitados de satisfacer las expectativas de sus clientes.

Información, análisis y conclusiones deficientes

La existencia de inventario fantasma es sin duda un problema de data, de discrepancia entre stock físico y el contabilizado en sistema. Y como dice el dicho: basura entra, basura sale. Esto quiere decir que cuando un retailer tiene problemas de inventario fantasma -y ya hemos establecido que es muy probable que los tenga- los análisis y conclusiones que saque a partir de esta data estarán comprometidos.
El inventario fantasma puede inducir a reportar erróneamente ventas bajo las proyecciones, llevando al retailer a pensar que una promoción no está dando los resultados esperados, o un producto no fue tan exitoso como se pensaba. El equipo comercial podría estar analizando y sacando conclusiones sin saber que el producto no estaba en stock o que la promoción nunca se implementó, por no contar con suficiente mercadería, llevando incluso a tomar acciones en términos del mix de productos o estrategia promocional.

Por otro lado, el registro incorrecto de inventario afectará a la cadena de suministro. El inventario fantasma distorsionará las ventas, y consecuentes proyecciones de demanda, dado que el sistema mostrará stock disponible que no se ha vendido, cuando en realidad no está correctamente exhibido o disponible para la venta. Así, la imprecisión se perpetuará en el futuro, afectando las siguientes proyecciones, planes de venta, mediciones de performance de las tiendas y el sistema de reposición, sin siquiera saberlo.

En Frogmi, sabemos que el inventario fantasma es extremadamente costoso para los retailers. Resolver el complicado dilema de mantener el stock bajo control mientras se entrega el mejor surtido y nivel de servicio a los clientes no es tarea fácil.
En nuestra experiencia, una solución eficiente para enfrentar el inventario fantasma es apoyar la operación con un sistema de analítica avanzada, inteligencia artificial y machine learning que identifique desviaciones en la venta de los productos. El estudio de los patrones de demanda a nivel granular permitirá pesquisar la posibilidad de estar enfrentando un caso de inventario fantasma. A partir de ahí, se pueden generar alarmas, o mejor aún, tareas para hacer un estudio en terreno del producto.

La implementación de estas tecnologías junto a un task manager a nivel de SKU permitirán mejorar la asertividad del inventario, disminuir los quiebres de stock, asegurar la disponibilidad en góndola, y consecuentemente aumentar las ventas. Así, poniendo atención a la data y la operación en tienta, los retailers pueden comenzar a tomar decisiones basándose en información confiable y mejorar sus resultados.